If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Ако сте иза веб филтера, молимо, побрините се да домени *.kastatic.org и *.kasandbox.org буду одблокирани.

Главни садржај
Текуће време:0:00Укупно трајање:3:26

Транскрипт снимка

Табела представља цену куповине малог комада земље у удаљеном селу од 1990. године. Која функција најбоље моделује ову зависност? И користим, ово је пример са Кхан Академије вежби, и ми у суштини покушавамо да одаберемо, или линеарни модел, илити линеарни модел функције ове зависности, или експоненцијални модел, илити експоненцијалну функцију који ће моделовати ову зависност. Дакле, као и увек, паузирајте снимак и проверите да ли можете одредити то сами. У реду, онда сада размислимо о овоме заједно. Значи, како време пролази по овој временској променљивој овде, видимо да задржавамо стопу увећања од два. Идемо од нуле до два, два до четири, четири до шест, и тако даље. Наставља да расте по два. Дакле, ако је ово линеарна зависност, по датом, да је наша промена времена константна, наша промена у цени треба да порасте за константну ведност. Не мора да буде ова константа, али то мора да буде константна вредност. Ако бисмо имали посла са експоненцијалном зависношћу ми бисмо множили исту вредност за константну промену времена. Да видимо, шта се дешава овде. Погледајмо прво у разлику између ових бројева. Да стигнемо од 30 до 36,9, морате да додате 6,9. А да стигнете од 36,9 до 44,1, шта треба да додате? Требате да додате 7,2. А сада, да стигнете од 44,1 до 51,1, морате да додате седам. Онда, да стигнемо од 51,1 до 57,9, додајете 6,8, 6,8. И онда коначно, идемо од 57,9 до 65,1, да видимо, ово је скоро осам, 7,1, ово је колико, 7,2 сабирамо, плус 7,2. Дакле, можете рећи, "Хеј, чекајте, "не додајемо потпуно исту вредност сваки пут." Али запамтите, ово теже да буду подаци које можете добити из реалних свакодневних ситуација. А подаци које добијете из реалне свакодневне ситуације никада неће бити тачан линеаран модел или тачно експоненцијалан модел. Али сваки пута када додамо две године, делује као да се приближавамо додавању 7000 долара у цени. 6,9 је прилично близу седам. То је прилично близу седам. То је седам. Ово је прилично близу седам. То је прилично близу седам. Дакле, ово се чини мени као линеаран модел. Могли бисте тестирати да ли је то експоненцијалан модел. Видите, добро, којим фактором множим сваки пут? А он ми се не чини као, ово ми не изгледа као експоненцијални раст. Не чини се да множимо истим фактором сваки пут. Чини се да множимо малчице мањим фактором, како идемо ка вишим ценама. Дакле, линеаран модел се чини прилично добром ствари. Ако видим да сваки пута када се време повећа за две године, увећавам цену за 6,9 или 7,2 или седам. То је прилично близу седам. Значи, то није тачна цена, али модел предвиђања је прилично добар. Ако бисте ставили ово на, у координатну раван и покушали да повежете тачке, изгледале би прилично близу правој линији, или бисте могли нацртати праву која се прилично поклапа са тим тачкама.